Passo 1: Verifique se seu computador pode rodar CUDA.
A tecnologia CUDA está disponível para placas nVIDIA a partir da série 8. Verifique nesse link se sua placa de vídeo é compatível.
Caso sua placa não tenha suporte, você pode testar seu código em modo de emulação, claro, com perda de desempenho. Nesse caso, pule para o Passo 3.
Passo 2: Instale os drivers.
Os drivers corretos e atualizados garantem o acesso total aos recursos de sua placa GPU evitam problemas de execução. Eles podem ser baixados nesse link.
Passo 3: Instale o compilador.
O Visual C++ é uma das melhores IDEs de desenvolvimento em C++ para Windows. Você precisará dele para compilar e testar seus programas. A versão free pode ser baixada nesse link. Esse é o passo mais lento, a instalação demora severos minutos.
Importante: Instale a versão 2008. Algumas pessoas tiveram problemas de compatibilidade com a versão 2010.
Passo 4: Instale as ferramentas CUDA.
O CUDA Toolkit permite que você compile programas CUDA. O CUDA SDK contém projetos de exemplo que você pode usar quando iniciar o seu próprio. Download nesse link.
Passo 5: Compilando e testando exemplos.
Abra a pasta de instalação do CUDA SDK e escolha qualquer um dos exemplos. Abra usando o Visual C++. Compile selecionando Build> Rebuild Solution. Se o exemplo compilar e executar corretamente, sucesso.
Importante: Se você não possui uma placa com suporte a CUDA e vai executar em modo de emulação, marque a opção EmuBuild ou EmuRelease na barra de ferramentas.
Passo 6: Configure o editor do Visual C++.
Por padrão, o editor do Visual C++ não reconhece a extensão .cu do CUDA, exibindo o texto sem destaque nas palavras-chave.
Para resolver isso, vá em Tools->Options->Text Editor->File Extensions e adicione
Passo 7: Mãos à obra.
Respire fundo, reze/ore/medite/faça seu ritual, beba uma cerveja/cachacinha/café/coca-cola. Isso não ajuda em nada a programar, mas pode aliviar alguma tensão que venha a surgir.
Plagiado inescrupulosamente de: julianapena.com
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